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全球球精选!特征选取应在数据标准化之前还是之后?
发布时间:2023-06-21 13:36:20   来源:哔哩哔哩  


(资料图)

特征选取通常在数据标准化之后进行。首先,数据预处理(包括标准化)可以消除不同特征之间的尺度差异,然后进行特征选取可以帮助挑选出最相关且有用的特征。这样做有几个优势:

有助于减少过拟合现象,提高模型的泛化能力。

通过去除无关或冗余特征,加快模型训练速度。

降低模型复杂性,提升模型可解释性。

当然,在某些特定情况下,特征选取可以在标准化之前进行,但这依赖于具体问题和数据集。考虑实际应用场景并进行实验来确定最佳方案是关键。

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